可持久化字典树
引入
可持久化 Trie 的方式和可持久化线段树的方式是相似的,即每次只修改被添加或值被修改的节点,而保留没有被改动的节点,在上一个版本的基础上连边,使最后每个版本的 Trie 树的根遍历所能分离出的 Trie 树都是完整且包含全部信息的。
大部分的可持久化 Trie 题中,Trie 都是以 01-Trie 的形式出现的。
例题 最大异或和
对一个长度为 的数组 维护以下操作:
- 在数组的末尾添加一个数 ,数组的长度 自增 。
- 给出查询区间 和一个值 ,求当 时, 的最大值。
过程
这个求的值可能有些麻烦,利用常用的处理连续异或的方法,记 ,则原式等价于 ,观察到 在查询的过程中是固定的,题目的查询变化为查询在区间 中异或定值()的最大值。
继续按类似于可持久化线段树的思路,考虑每次的查询都查询整个区间。我们只需把这个区间建一棵 Trie 树,将这个区间中的每个树都加入这棵 Trie 中,查询的时候,尽量往与当前位不相同的地方跳。
查询区间,只需要利用前缀和和差分的思想,用两棵前缀 Trie 树(也就是按顺序添加数的两个历史版本)相减即得到该区间的 Trie 树。再利用动态开点的思想,不添加没有计算过的点,以减少空间占用。
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70 | #include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
constexpr int MAXN = 600010;
int n, q, a[MAXN], s[MAXN], l, r, x;
char op;
struct Trie {
int cnt, rt[MAXN], ch[MAXN * 33][2], val[MAXN * 33];
void insert(int o, int lst, int v) {
for (int i = 28; i >= 0; i--) {
val[o] = val[lst] + 1; // 在原版本的基础上更新
if ((v & (1 << i)) == 0) {
if (!ch[o][0]) ch[o][0] = ++cnt;
ch[o][1] = ch[lst][1];
o = ch[o][0];
lst = ch[lst][0];
} else {
if (!ch[o][1]) ch[o][1] = ++cnt;
ch[o][0] = ch[lst][0];
o = ch[o][1];
lst = ch[lst][1];
}
}
val[o] = val[lst] + 1;
}
int query(int o1, int o2, int v) {
int ret = 0;
for (int i = 28; i >= 0; i--) {
int t = ((v & (1 << i)) ? 1 : 0);
if (val[ch[o1][!t]] - val[ch[o2][!t]])
ret += (1 << i), o1 = ch[o1][!t],
o2 = ch[o2][!t]; // 尽量向不同的地方跳
else
o1 = ch[o1][t], o2 = ch[o2][t];
}
return ret;
}
} st;
int main() {
cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false);
cin >> n >> q;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i], s[i] = s[i - 1] ^ a[i];
for (int i = 1; i <= n; i++)
st.rt[i] = ++st.cnt, st.insert(st.rt[i], st.rt[i - 1], s[i]);
while (q--) {
cin >> op;
if (op == 'A') {
n++;
cin >> a[n];
s[n] = s[n - 1] ^ a[n];
st.rt[n] = ++st.cnt;
st.insert(st.rt[n], st.rt[n - 1], s[n]);
}
if (op == 'Q') {
cin >> l >> r >> x;
l--;
r--;
if (l == 0)
cout << max(s[n] ^ x, st.query(st.rt[r], st.rt[0], s[n] ^ x)) << '\n';
else
cout << st.query(st.rt[r], st.rt[l - 1], s[n] ^ x) << '\n';
}
}
return 0;
}
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