符号化方法

符号化方法（symbolic method）是将组合对象快速转换成生成函数的一种方法，我们将考虑对于集合上定义的特定运算，然后导出其对应的生成函数的运算。

我们称一个组合类（或简称为类）为 (\mathcal{A},\lvert \cdot \rvert) ，其中 \mathcal{A} 为组合对象的集合，函数 \lvert \cdot \rvert 将每一个组合对象映射为一个非负整数，一般称为大小函数。需要注意的是这个非负整数不能是无限大的。例如对于字符集为 \lbrace 0,1\rbrace 的字符串，可以将字符串的长度设置为其大小函数；对于树或图可将节点的数量设置为其大小函数，注意这并非绝对，也可能将某些特定节点的大小函数设置为 0 等。

本文是基于 Analytic Combinatorics 一书第一章的简化。

无标号体系

在无标号体系中将使用普通生成函数（OGF）。对于集合 \mathcal{A} 其对应 OGF 记为

A(z)=\sum_{\alpha\in\mathcal{A}}z^{\lvert \alpha \rvert}=\sum_{n\geq 0}a_nz^n

我们约定使用同一组的字母表示同一个类对应的生成函数等，例如用 a_n 表示 \lbrack z^n\rbrack A(z) 即 A(z) 中 z^n 的系数，用 \mathcal{A}_n 表示 \mathcal{A} 中大小函数为 n 的对象的集合（所以 a_n=\operatorname{card}(\mathcal{A}_n) 其中 \operatorname{card} 为基数（cardinality））。

本文将不讨论可容许性（admissibility），读者可参考文献中的内容。

下面将引入两种特殊的组合类和组合对象：

  • 记 \epsilon 为中性对象（neutral object）和 \mathcal{E}=\lbrace \epsilon \rbrace 为中性类（neutral class），中性对象的大小为 0 ，中性类的 OGF 为 E(z)=1 。
  • 记 \circ 或 \bullet 为原子对象（atom object）和 \mathcal{Z}_{\circ}=\lbrace \circ\rbrace 或 \mathcal{Z}_{\bullet}=\lbrace \bullet\rbrace 或简写为 \mathcal{Z} 为原子类（atom class），原子对象的大小为 1 ，原子类的 OGF 为 Z(z)=z 。

对于两个组合类 \mathcal{A} 和 \mathcal{B} 在组合意义上同构记为 \mathcal{A}=\mathcal{B} 或 \mathcal{A}\cong\mathcal{B} ，但仅当该同构不平凡时才使用后者的记号。

我们有

\mathcal{A}\cong\mathcal{E}\times \mathcal{A}\cong\mathcal{A}\times\mathcal{E}

其中 \times 为二元运算，表示集合的笛卡尔积。

集合的（不相交）并构造

对于类 \mathcal{A} 和 \mathcal{B} 的并记为

\mathcal{A}+\mathcal{B}=(\mathcal{E}_{1}\times\mathcal{A})+(\mathcal{E}_2\times\mathcal{B})

如此定义可以不违背集合论中集合不相交的要求，我们可以想象成将 \mathcal{A} 中的对象染色成红色，将 \mathcal{B} 中的对象染色成蓝色。

对应 OGF 为

A(z)+B(z)

考虑

A(z)+B(z)=\sum _ {\alpha\in\mathcal{A}}z^{\lvert \alpha\rvert} + \sum _ {\beta\in\mathcal{B}}z^{\lvert \beta\rvert}=\sum_{n\geq 0}(a_n+b_n)z^n

对应形式幂级数的加法。

集合的笛卡尔积构造

对于类 \mathcal{A} 和 \mathcal{B} 的笛卡尔积记为

\mathcal{A}\times \mathcal{B}=\left\lbrace (\alpha, \beta)\mid \alpha \in \mathcal{A},\beta\in\mathcal{B}\right\rbrace

对应 OGF 为

A(z)\cdot B(z)

我们定义 (\alpha,\beta) 的大小为其组成部分的大小之和，那么显然也有

\gamma =(\alpha_1,\alpha_2,\dots ,\alpha_n)\implies \lvert \gamma\rvert =\lvert \alpha_1\rvert +\lvert \alpha_2\rvert +\cdots +\lvert \alpha_n\rvert

所以

A(z)\cdot B(z)=\left(\sum _ {\alpha\in\mathcal{A}}z^{\lvert \alpha\rvert}\right)\left(\sum _ {\beta\in\mathcal{B}}z^{\lvert \beta\rvert}\right)=\sum _ {(\alpha, \beta)\in(\mathcal{A}\times \mathcal{B})}z^{\lvert \alpha\rvert +\lvert \beta\rvert}=\sum_{n\geq 0}\sum_{i+j=n}a_ib_jz^n

对应形式幂级数的乘法。

集合的 Sequence 构造

Sequence 构造生成了所有可能的组合。

例
\begin{aligned} \operatorname{SEQ}(\lbrace a\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace +\lbrace (a,a)\rbrace +\lbrace (a,a,a)\rbrace +\cdots\\ \operatorname{SEQ}(\lbrace a,b\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a,b\rbrace +\lbrace (a,b)\rbrace + \lbrace(b,a)\rbrace +\lbrace (a,a)\rbrace +\lbrace (b,b)\rbrace\\ &+\lbrace (a,b,a)\rbrace +\lbrace (a,b,b)\rbrace +\lbrace (a,a,b)\rbrace\\ &+\lbrace (b,b,a)\rbrace +\lbrace (b,a,b)\rbrace +\lbrace (b,b,b)\rbrace +\lbrace (a,a,a)\rbrace +\lbrace (b,a,a)\rbrace\\ &+\cdots \end{aligned}

可以看到 \lbrace (a,b)\rbrace ,\lbrace (b,a)\rbrace 这样组成部分的顺序不同的元素被生成了，可以认为 Sequence 构造生成了有序的组合。

我们定义

\operatorname{SEQ}(\mathcal{A})=\mathcal{E}+\mathcal{A}+(\mathcal{A}\times \mathcal{A})+(\mathcal{A}\times \mathcal{A}\times \mathcal{A})+\cdots

且要求 \mathcal{A}_0=\varnothing ，也就是 \mathcal{A} 中没有大小为 0 的对象。

对应 OGF 为

Q(A(z))=1+A(z)+A(z)^2+A(z)^3+\cdots =\frac{1}{1-A(z)}

其中 Q 为 Pólya 准逆（quasi-inversion）。

例：有序有根树（ordered rooted tree）

我们可以使用 Sequence 构造来定义有序有根树，即孩子之间的顺序有意义的有根树，设该组合类为 \mathcal{T} 那么一棵树为一个根节点和树的 Sequence，即

\mathcal{T}=\lbrace \bullet\rbrace\times\operatorname{SEQ}(\mathcal{T})

对应 OGF 为

T(z)=\frac{z}{1-T(z)}

前几项系数为 0 1 1 2 5 14 42 132 429 1430 4862 16796，忽略常数项即 OEIS A000108。

集合的 Multiset 构造

Multiset 构造生成了所有可能的组合，但不区分组成部分的元素之间的顺序。

例
\begin{aligned} \operatorname{MSET}(\lbrace a\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace +\lbrace (a,a)\rbrace +\lbrace (a,a,a)\rbrace +\cdots\\ \operatorname{MSET}(\lbrace a,b\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace +\lbrace (a,a)\rbrace +\lbrace (a,a,a)\rbrace +\cdots\\ &+\lbrace b\rbrace +\lbrace (a,b)\rbrace +\lbrace (a,a,b)\rbrace +\cdots \\ &+\lbrace (b,b)\rbrace + \lbrace (a,b,b)\rbrace +\lbrace (a,a,b,b)\rbrace + \cdots\\ &+\cdots \end{aligned}

注意到 \lbrace (b,a)\rbrace,\lbrace (a,b,a)\rbrace 在 \operatorname{SEQ}(\lbrace a,b\rbrace) 中出现，但在 \operatorname{MSET}(\lbrace a,b\rbrace) 没有出现，可以认为 Multiset 生成了无序的组合。

我们定义其递推式为

\operatorname{MSET}(\lbrace \alpha_0,\alpha_1,\dots, \alpha_n\rbrace)=\operatorname{MSET}(\lbrace \alpha_0,\alpha_1,\dots, \alpha_{n-1}\rbrace)\times \operatorname{SEQ}(\lbrace \alpha_n\rbrace)

即

\operatorname{MSET}(\mathcal{A})=\prod _ {\alpha\in\mathcal{A}}\operatorname{SEQ}(\lbrace \alpha\rbrace)

且要求 \mathcal{A}_0=\varnothing 。或者也可以给出等价的

\operatorname{MSET}(\mathcal{A})=\operatorname{SEQ}(\mathcal{A})/\mathbf{R}

其中 \mathbf{R} 为等价关系，我们说 (\alpha_1,\dots,\alpha_n)\mathbf{R}(\beta_1,\dots,\beta_n) 当且仅当存在任一置换 \sigma 对于所有 j 满足 \beta_{j}=\alpha_{\sigma(j)} 。

对应 OGF 为

\operatorname{Exp}(A(z))=\prod _ {\alpha \in\mathcal{A}}\left(1-z^{\lvert \alpha \rvert}\right)^{-1}=\prod _ {n\geq 1}\left(1-z^n\right)^{-a_n}

注意到

\ln(1+z)=\frac{z}{1}-\frac{z^2}{2}+\frac{z^3}{3}-\cdots =\sum_{n\geq 1}\frac{(-1)^{n-1}z^n}{n}

且 A(z)=\exp(\ln(A(z))) 所以

\begin{aligned} \operatorname{Exp}(A(z))&=\exp\left(\sum _ {n\geq 1}-a_n\cdot \ln\left(1-z^n\right)\right)\\ &=\exp\left(\sum _ {n\geq 1}-a_n\cdot \sum _ {m\geq 1}\frac{-z^{nm}}{m}\right)\\ &=\exp\left(\frac{A(z)}{1}+\frac{A(z^2)}{2}+\frac{A(z^3)}{3}+\cdots \right) \end{aligned}

其中 \operatorname{Exp} 为 Pólya 指数，也被称为 Euler 变换。

例题 LOJ 6268. 分拆数

题意：令 f(n) 表示将 n 进行分拆的方案数，求 f(1),f(2),\dots,f(10^5) 对 998244353 取模的值。

解：设全体正整数类为 \mathcal{I} ，那么 \mathcal{I}=\operatorname{SEQ}_{\geq 1}(\mathcal{Z})=\mathcal{Z}\times \operatorname{SEQ}(\mathcal{Z}) （下标 \geq 1 为有限制的构造，见后文）。所求即

\operatorname{MSET}(\mathcal{I})

对应 OGF 前几项系数为 1 2 3 5 7 11 15 22 30 42（忽略常数项）即 OEIS A000041。

例题 洛谷 P4389 付公主的背包

题意：给出 n 种体积分别为 v_1,\dots ,v_n 的商品和正整数 m ，求体积为 1,2,\dots,m 的背包装满的方案数（商品数量不限，有同体积的不同种商品）对 998244353 取模的值。约定 1\leq n,m\leq 10^5 且 1\leq v_i\leq m 。

解：设商品的组合类为 \mathcal{A} ，所求即 \operatorname{MSET}(\mathcal{A}) 对应 OGF 的系数。

例题 洛谷 P5900 无标号无根树计数

题意：求出 n 个节点的无标号无根树的个数对 998244353 取模的值。约定 1\leq n\leq 2\times 10^5 。

解：设无标号有根树的组合类为 \mathcal{T} ，那么

\mathcal{T}=\lbrace \bullet\rbrace\times\operatorname{MSET}(\mathcal{T})

根据 Richard Otter 的论文 The Number of Trees 中的描述，对应无根树的 OGF 为

T(z)-\frac{1}{2}T^2(z)+\frac{1}{2}T(z^2)

前几项系数为 1 1 1 2 3 6 11 23 47 106（忽略常数项）即 OEIS A000055。

集合的 Powerset 构造

Powerset 构造生成了所有子集。

例
\begin{aligned} \operatorname{PSET}(\lbrace a\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace \\ \operatorname{PSET}(\lbrace a,b\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace +\lbrace b\rbrace +\lbrace (a,b)\rbrace \\ \operatorname{PSET}(\lbrace a,b,c\rbrace)&=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace a\rbrace +\lbrace b\rbrace +\lbrace (a,b)\rbrace +\lbrace c\rbrace +\lbrace (a,c)\rbrace +\lbrace (b,c)\rbrace +\lbrace (a,b,c)\rbrace\\ \end{aligned}

我们定义其递推式为

\operatorname{PSET}(\lbrace \alpha_0,\alpha_1,\dots, \alpha_n\rbrace)=\operatorname{PSET}(\lbrace \alpha_0,\alpha_1,\dots, \alpha_{n-1}\rbrace)\times (\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace \alpha_n\rbrace)

即

\operatorname{PSET}(\mathcal{A})\cong \prod _ {\alpha\in\mathcal{A}}\left(\lbrace \epsilon \rbrace +\lbrace \alpha\rbrace\right)

且要求 \mathcal{A}_0=\varnothing 。

对应 OGF 为

\begin{aligned} \overline{\operatorname{Exp}}(A(z))&=\prod _ {\alpha\in\mathcal{A}}\left(1+z^{\lvert \alpha \rvert}\right)=\prod _ {n\geq 1}\left(1+z^n\right)^{a_n}\\ &=\exp\left(\sum _ {n\geq 1}a_n\cdot \ln\left(1+z^n\right)\right)\\ &=\exp\left(\sum _ {n\geq 1}a_n\cdot \sum _ {m\geq 1}\frac{(-1)^{m-1}z^{nm}}{m}\right)\\ &=\exp\left(\frac{A(z)}{1}-\frac{A(z^2)}{2}+\frac{A(z^3)}{3}-\cdots \right) \end{aligned}

其中 \overline{\operatorname{Exp}} 为 Pólya 指数·改。

容易发现 \operatorname{PSET}(\mathcal{A})\subset \operatorname{MSET}(\mathcal{A}) 。

集合的 Cycle 构造

Cycle 构造生成了所有可能的组合，但不区分仅轮换不同的组合。

我们定义为

\operatorname{CYC}(\mathcal{A})=\left(\operatorname{SEQ}(\mathcal{A})\setminus\lbrace \epsilon\rbrace\right)/\mathbf{S}

其中 \mathbf{S} 为等价关系，我们说 (\alpha_1,\dots,\alpha_n)\mathbf{S}(\beta_1,\dots,\beta_n) 当且仅当存在任一循环移位 \tau 对于所有 j 都满足 \beta_j=\alpha_{\tau(j)} 。

例

为了简便我们令 \texttt{a},\texttt{b} 均为大小为 1 的字符，这里仅列举大小为 3 和 4 的字符串：

\operatorname{CYC}(\lbrace \texttt{a},\texttt{b}\rbrace)_3=\lbrace \texttt{aaa}\rbrace +\lbrace \texttt{aab}\rbrace+\lbrace \texttt{abb}\rbrace+\lbrace \texttt{bbb}\rbrace

其中 \texttt{aab}\mathbf{S}\texttt{baa}\mathbf{S}\texttt{aba} 只保留其一，同样的 \texttt{abb}\mathbf{S}\texttt{bab}\mathbf{S}\texttt{bba} 只保留其一。

\operatorname{CYC}(\lbrace \texttt{a},\texttt{b}\rbrace)_4=\lbrace \texttt{aaaa}\rbrace +\lbrace \texttt{aaab}\rbrace+\lbrace \texttt{aabb}\rbrace+\lbrace \texttt{abbb}\rbrace+\lbrace \texttt{bbbb}\rbrace +\lbrace \texttt{abab}\rbrace

其中 \texttt{aaab}\mathbf{S}\texttt{baaa}\mathbf{S}\texttt{abaa}\mathbf{S}\texttt{aaba} ， \texttt{aabb}\mathbf{S}\texttt{baab}\mathbf{S}\texttt{bbaa}\mathbf{S}\texttt{abba} ， \texttt{abbb}\mathbf{S}\texttt{babb}\mathbf{S}\texttt{bbab}\mathbf{S}\texttt{bbba} 和 \texttt{abab}\mathbf{S}\texttt{baba} 。

对应 OGF 为

\operatorname{Log}(A(z))=\sum _ {n\geq 1}\frac{\varphi(n)}{n}\ln\frac{1}{1-A(z^n)}

其中 \varphi 为 Euler 函数， \operatorname{Log} 为 Pólya 对数。

由于证明较复杂，读者可参考 Flajolet 的论文 The Cycle Construction 或 Analytic Combinatorics 的附录。

有限制的构造

对于上述所有构造，我们都没有限制其「组成部分」的个数，若在 \operatorname{SEQ} 的下标给一个作用于整数的谓词用于约束其组成部分，如

\operatorname{SEQ}_{=k}(\mathcal{B}),\quad \operatorname{SEQ}_{\geq k}(\mathcal{B}),\quad \operatorname{SEQ}_{1..k}(\mathcal{B})

其中 \operatorname{SEQ}_{=k}(\mathcal{B}) 也常简写为 \operatorname{SEQ}_k(\mathcal{B}) ， \operatorname{SEQ}_{1..k}(\mathcal{B}) 表示在区间 \lbrack 1..k\rbrack 上。

令 \mathfrak{K} 为任意上述 \operatorname{SEQ},\operatorname{PSET},\operatorname{MSET},\operatorname{CYC} 之一，以及

\mathcal{A}=\mathfrak{K}_k(\mathcal{B})

即我们需要对于 \alpha\in\mathcal{A} 有

\alpha =\lbrace (\beta_1,\beta_2,\dots ,\beta_k)\mid \beta\in\mathcal{B}\rbrace

设 \chi 函数作用于组合对象上为其组成部分的个数，也就是要令 \chi(\alpha)=k ，不妨增加一元来「跟踪」组成部分的个数。

令

A _ {n,k}=\operatorname{card}\left\lbrace \alpha\in\mathcal{A}\mid \lvert \alpha\rvert =n,\chi(\alpha)=k\right\rbrace

那么

A(z,u)=\sum _ {n,k}A _ {n,k}u^kz^n=\sum _ {\alpha\in\mathcal{A}}z^{\lvert \alpha\rvert}u^{\chi(\alpha)}

然后我们只要提取出 u^k 的系数即可获得对应表达式，例如 \mathcal{A}=\operatorname{SEQ}_k(\mathcal{B}) 可直接导出

\begin{aligned} &{}A(z,u)=\sum _ {k\geq 0}u^kB(z)^k=\frac{1}{1-uB(z)}\\ \implies &{}A(z)=B(z)^k \end{aligned}

显然也有

\mathcal{A}=\operatorname{SEQ}_{\geq k}(\mathcal{B})\implies A(z)=\frac{B(z)^k}{1-B(z)}

而对于 \operatorname{MSET} _ k(\mathcal{B}) 和 \operatorname{PSET} _ k(\mathcal{B}) 已经有

\begin{aligned} &{}A(z,u)=\prod_n\left(1-uz^n\right)^{-b_n}\\ \implies &{}A(z)=\lbrack u^k\rbrack \exp\left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\frac{u^3}{3}B(z^3)+\cdots\right) \end{aligned}

和

\begin{aligned} &{}A(z,u)=\prod_n\left(1+uz^n\right)^{b_n}\\ \implies &{}A(z)=\lbrack u^k\rbrack \exp\left(\frac{u}{1}B(z)-\frac{u^2}{2}B(z^2)+\frac{u^3}{3}B(z^3)-\cdots\right) \end{aligned}

对于 \operatorname{CYC}_k(\mathcal{B}) 同理。

使用上式计算 \operatorname{MSET}_3(\mathcal{B}) 和 \operatorname{MSET}_4(\mathcal{B}) 对应 OGF

尝试计算 \mathcal{A}=\operatorname{MSET}_3(\mathcal{B}) 为

\begin{aligned} \lbrack u^3\rbrack A(z,u)&= \frac{1}{0!}\left(\lbrack u^3\rbrack 1\right)+\frac{1}{1!}\left(\lbrack u^3\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\frac{u^3}{3}B(z^3)+\cdots \right)\right)\\ &+\frac{1}{2!}\left(\lbrack u^3\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\cdots \right)^2\right)\\ &+\frac{1}{3!}\left(\lbrack u^3\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\cdots \right)^3\right)\\ &=\frac{B(z)^3}{6}+\frac{B(z)B(z^2)}{2}+\frac{B(z)^3}{3} \end{aligned}

尝试计算 \mathcal{A}=\operatorname{MSET}_4(\mathcal{B}) 为

\begin{aligned} \lbrack u^4\rbrack A(z,u)&= \frac{1}{0!}\left(\lbrack u^4\rbrack 1\right)+\frac{1}{1!}\left(\lbrack u^4\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\frac{u^3}{3}B(z^3)+\frac{u^4}{4}B(z^4)+\cdots \right)\right)\\ &+\frac{1}{2!}\left(\lbrack u^4\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\frac{u^3}{3}B(z^3)+\cdots \right)^2\right)\\ &+\frac{1}{3!}\left(\lbrack u^4\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\frac{u^2}{2}B(z^2)+\cdots \right)^3\right)\\ &+\frac{1}{4!}\left(\lbrack u^4\rbrack \left(\frac{u}{1}B(z)+\cdots \right)^4\right)\\ &=\frac{B(z^4)}{4}+\frac{1}{2!}\left(\frac{B(z^2)^2}{4}+\frac{2B(z)B(z^3)}{3}\right)+\frac{1}{3!}\left(\frac{3B(z)^2B(z^2)}{2}\right)+\frac{B(z)^4}{4!}\\ &=\frac{B(z)^4}{24}+\frac{B(z)^2B(z^2)}{4}+\frac{B(z)B(z^3)}{3}+\frac{B(z^2)^2}{8}+\frac{B(z^4)}{4} \end{aligned}

我们发现 \mathcal{A}=\mathfrak{K}_k(\mathcal{B}) 中 A(z) 是关于 B(z),B(z^2),\dots ,B(z^k) 的一个表达式。

需要注意的是对于有限制的构造 \mathfrak{K}_k(\mathcal{B}) 并没有要求 \mathcal{B}_0=\varnothing 。

常用有限制的构造
\begin{aligned} \operatorname{PSET} _ {2}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^2}{2}-\frac{A(z^2)}{2}\\ \operatorname{MSET} _ {2}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^2}{2}+\frac{A(z^2)}{2}\\ \operatorname{CYC} _ {2}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^2}{2}+\frac{A(z^2)}{2} \end{aligned}
\begin{aligned} \operatorname{PSET} _ {3}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^3}{6}-\frac{A(z)A(z^2)}{2}+\frac{A(z^3)}{3}\\ \operatorname{MSET} _ {3}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^3}{6}+\frac{A(z)A(z^2)}{2}+\frac{A(z^3)}{3}\\ \operatorname{CYC} _ {3}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^3}{3}+\frac{2A(z^3)}{3}\\ \end{aligned}
\begin{aligned} \operatorname{PSET} _ {4}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^4}{24}-\frac{A(z)^2A(z^2)}{4}+\frac{A(z)A(z^3)}{3}+\frac{A(z^2)^2}{8}-\frac{A(z^4)}{4}\\ \operatorname{MSET} _ {4}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^4}{24}+\frac{A(z)^2A(z^2)}{4}+\frac{A(z)A(z^3)}{3}+\frac{A(z^2)^2}{8}+\frac{A(z^4)}{4}\\ \operatorname{CYC} _ {4}(\mathcal{A})&:\quad \frac{A(z)^4}{4}+\frac{A(z^2)^2}{4}+\frac{A(z^4)}{2}\\ \end{aligned}

上面的计算方法虽然有效但比较麻烦，读者可阅读 WolframMathWorld 网站的 Pólya Enumeration Theorem 和 Cycle Index 等相关资料，后者 Cycle Index 在 OEIS 的生成函数表达式中也经常出现。

例题 LOJ 6538. 烷基计数 加强版 加强版

题意：求出 n 个节点的有根且根节点度数不超过 3 ，其余节点度数不超过 4 的无序树的个数对 998244353 取模的值。约定 1\leq n\leq 10^5 。

解：设组合类为 \mathcal{T} 那么

\mathcal{T}=\lbrace \bullet\rbrace\times\operatorname{MSET}_{0,1,2,3}(\mathcal{T})

或令组合类 \hat{\mathcal{T}}=\mathcal{T}+\lbrace \epsilon\rbrace 那么

\hat{\mathcal{T}}=\lbrace \epsilon\rbrace +\lbrace \bullet\rbrace\times\operatorname{MSET}_{3}(\hat{\mathcal{T}})

可得到相同的结果。

参考文献

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