Lagrange 反演

形式 Laurent 级数

我们已经知道形式幂级数环 $\mathbb{C}\lbrack\lbrack x\rbrack\rbrack$ 了，定义形式 Laurent 级数环：

\mathbb{C}\left(\left(x\right)\right):=\left\lbrace \sum_{k\geq N}a_kx^k : N\in\mathbb{Z},a_k\in \mathbb{C}\right\rbrace

我们可以仿照形式幂级数的乘法逆元定义来定义 $\mathbb{C}\left(\left(x\right)\right)$ 上元素的乘法逆元：

若对于 $f:=\sum_{k\geq N}f_kx^k$ 且 $f_N\neq 0$ 存在 $g=\sum_{k\geq -N}g_kx^k$ 满足那么

g_k:= \begin{cases} f_N^{-1}, &\text{ if }k=-N\text{,} \\ -f_N^{-1}\sum_{i> N}f_ig_{k-i}, &\text{ otherwise} \end{cases}

与形式幂级数类似的，我们也对非零的 $f(x)=\sum_{k\geq N}f_kx^k$ 定义：

\operatorname{ord} f:=\min\lbrace k:f_k\neq 0\rbrace

显然对于 $g\neq 0$ 有

\operatorname{ord} (fg)=\operatorname{ord}(f)+\operatorname{ord}(g)

形式留数

形式留数是形式 Laurent 级数中 $x^{-1}$ 项的系数。记 $\operatorname{res} f:=\lbrack x^{-1}\rbrack f$ 。

引理：对于任何形式 Laurent 级数有 $\operatorname{res} f'=0$ 。

证明：考虑形式导数的定义 $\left(x^k\right)'=kx^{k-1}$ 。

引理：对于任何形式 Laurent 级数有 $\operatorname{res}(f'g)=-\operatorname{res}(fg')$ 。

证明：考虑乘法法则所以 $0=\operatorname{res}((fg)')=\operatorname{res}(f'g)+\operatorname{res}(fg')$ 。

引理：对于形式 Laurent 级数 $f(x)\neq 0$ 有 $\operatorname{res}(f'/f)=\operatorname{ord}f$ 。

证明：设 $\operatorname{ord}f=k$ 那么

\begin{aligned} \operatorname{res}\left(\frac{f'}{f}\right)&=\operatorname{res}\left(\frac{kf_kx^{k-1}+\cdots}{f_kx^k+f_{k+1}x^{k+1}+\cdots}\right) \\ &=\operatorname{res}\left(\frac{kf_kx^{-1}+\cdots}{f_k+f_{k+1}x+\cdots}\right) \\ &=k \end{aligned}

引理：对于形式 Laurent 级数和形式幂级数 $g\neq 0$ 有 $\operatorname{res}(f)\operatorname{ord}(g)=\operatorname{res}(f(g)g')$ 。

证明：考虑线性性，我们只需证明其中 $k\in\mathbb{Z}$ 的情况即可，若 $k\neq -1$ 那么

\begin{aligned} \operatorname{res}x^k&=0 \\ \operatorname{res}(g^kg')&=\operatorname{res}\left(\frac{1}{k+1}\left(g^{k+1}\right)'\right) \\ &=\frac{1}{k+1}\operatorname{res}\left(\left(g^{k+1}\right)'\right) \\ &=0 \end{aligned}

若那么

\begin{aligned} \operatorname{res}f&=\operatorname{res}\left(x^{-1}\right)=1 \\ \operatorname{res}(f(g)g')&=\operatorname{res}(g'/g) \\ &=\operatorname{ord}(g) \\ &=\operatorname{res}(f)\operatorname{ord}(g) \end{aligned}

复合逆

记 $A(x)\circ B(x):=A(B(x))$ 。

命题： $f(x):=\sum_{k\geq 1}f_kx^k$ 存在复合逆 $f^{\langle -1\rangle}(x)$ 当且仅当 $f(0)=0\neq f'(0)$ ，此时 $f^{\langle -1\rangle}(x)$ 是唯一的。进一步说：若 $g(x)=\sum_{k\geq 1}g_kx^k$ 满足或那么 $g(x)=f^{\langle -1\rangle}(x)$ 。

证明：考虑

\begin{aligned} g(f(x))&=g_1(f_1x+f_2x^2+f_3x^3+\cdots ) \\ &+g_2(f_1x+f_2x^2+\cdots )^2 \\ &+g_3(f_1x+\cdots )^3 \\ &+\cdots \\ &=g_1f_1x+(g_1f_2+g_2f_1^2)x^2+(g_1f_3+2g_2f_1f_2+g_3f_1^3)x^3+\cdots \end{aligned}

因为所以有下面的方程组

\begin{cases} g_1f_1&=1 \\ g_1f_2+g_2f_1^2&=0 \\ g_1f_3+2g_2f_1f_2+g_3f_1^3&=0 \\ \vdots \end{cases}

我们只能在 $f_1\neq 0$ 时才能解出第一个等式，然后依次可以解出 $g_2,\dots$ 。

特别的，考虑那么，进而 $g(x)=g\circ f\circ h(x)=x\circ h(x)=h(x)$ 。

Lagrange 反演公式

令 $f(x),g(x)\in\mathbb{C}\lbrack\lbrack x\rbrack\rbrack$ 满足。取 $\Phi(x)\in\mathbb{C}\lbrack\lbrack x\rbrack\rbrack$ （或 $\Phi(x)\in\mathbb{C}\left(\left(x\right)\right)$ ），那么

\begin{aligned} \lbrack x^n\rbrack\Phi(f(x))&=\lbrack x^{n-1}\rbrack\Phi(x)\frac{g'(x)}{g(x)}\left(\frac{x}{g(x)}\right)^n \\ &=\lbrack x^{-1}\rbrack\frac{\Phi(x)g'(x)}{g(x)^{n+1}} \end{aligned}

证明：

\begin{aligned} \lbrack x^n\rbrack\Phi(f(x))&=\operatorname{res}\left(\frac{\Phi(f(x))}{x^{n+1}}\right) \\ &=\operatorname{res}\left(\frac{\Phi(f(g(x)))g'(x)}{g(x)^{n+1}}\right)\cdot \left(\operatorname{ord}(g(x))\right)^{-1} \\ &=\operatorname{res}\left(\frac{\Phi(x)g'(x)}{g(x)^{n+1}}\right) \end{aligned}

一些读者可能会更加熟悉下面的版本：对于 $k\in\mathbb{Z}_{\geq 0},n\in\mathbb{Z}_{>0}$ 有

\lbrack x^n\rbrack f(x)^k=\frac{k}{n}\lbrack x^{n-k}\rbrack\left(\frac{x}{g(x)}\right)^n

或者

\begin{aligned} \lbrack x^n\rbrack \Phi(f(x))&=\frac{1}{n}\lbrack x^{n-1}\rbrack \Phi'(x)\left(\frac{x}{g(x)}\right)^n \\ &=\frac{1}{n}\lbrack x^{-1}\rbrack\frac{\Phi'(x)}{g(x)^n} \end{aligned}

发现

\begin{aligned} \operatorname{res}\left(\frac{\Phi'(x)}{g(x)^n}-n\frac{\Phi(x)g'(x)}{g(x)^{n+1}}\right)&=\operatorname{res}\left(\left(\frac{\Phi(x)}{g(x)^n}\right)'\right) \\ &=0 \end{aligned}

可以通过我们已经证明的部分导出。

参考文献

Richard P. Stanley and Sergey P. Fomin. Enumerative Combinatorics Volume 2 (Edition 1).
Ira M. Gessel. Lagrange Inversion.

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